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Contenuti del MODULO

I problemi di ottimizzazione riguardano la ricerca di una soluzione che massimizzi qualche finzione obiettivo. Nella pratica sono di solito contengono un numero di variabili così grande che non è possibile determinarne una soluzione per via analitica, ma solo per via iterativa. Questo modulo introduce alcuni dei principali metodi di ricerca dell’ottimo nei casi di maggior interesse applicativo.

  • Programmazione lineare
  • Metodi di discesa del gradiente
  • Metodi Newton
  • Algoritmo di aspettazione-massimizzazione
  • Simulazione Montecarlo
  • Algoritmi genetici

Il modulo prevede 4 ore di corso