Support Vector Machine

Le SVM sono algoritmi di classificazione e di regressione di recente sviluppo. Le SVM estendono l’approccio basato sulle reti neurali monostrato perché permettono di separare i dati in modo non lineare grazie ad un addestramento efficiente.

• Errore di classificazione effettivo ed empirico
• Dimensione VC
• Vettori di supporto
• Teoria della dualità
• SVM per problemi di regressione e classificazione

Il modulo prevede 5 ore di corso